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推薦產(chǎn)品

本公司集針織機、針織布染整加工、織布為一體的綜合性企業(yè)，為當?shù)蒯樋棙I(yè)的龍頭企業(yè)

About Us

關于我們

汕頭市喜達興實業(yè)有限公司、香港喜達興實業(yè)有限公司（以下簡稱喜達興公司）創(chuàng)立于1997年，公司集針織機、針織布染整加工、織布為一體的綜合性企業(yè)。主要產(chǎn)品有單面針織機、雙面針織機、單面電腦提花針織機、雙面電腦提花針織機、四色調線針織機、三功位電腦提花機、三線衛(wèi)衣機、正反包毛巾機等、公司占地總面積1.7萬平方米，其中生產(chǎn)用地面積15200㎡，廠房建筑面積8000㎡。 公司具有一支研發(fā)能力強、技術水平高的人才隊伍，現(xiàn)有專業(yè)技術人員30多人，包括機械設計、機械制造、電氣工程等，企業(yè)成立了工程技術中心，并邀請上海第七紡機廠（原國家針織機械重點企業(yè)）的3位專家作為公司的技術顧問；該公司擁有多臺套先進、精密數(shù)控機械加工設備。

質量保障

擁有完整生產(chǎn)流水線、科學的質量管理體系。

實力雄厚

擁有一支技術人員、工程師及售后服務人員的專業(yè)隊伍

量身定制

據(jù)用戶的特殊要求量身定做

真摯服務

為客戶提供調試和維修服務，讓我們的客戶得到及時、有效的服務

AI技術對紡織業(yè)的影響

AI技術對紡織業(yè)的影響是巨大的。紡織業(yè)是一個勞動密集型行業(yè)，傳統(tǒng)上依賴于人工勞動力進行生產(chǎn)。然而，隨著人工智能技術的發(fā)展，紡織業(yè)正朝著智能化、自動化的方向發(fā)展。 首先，AI技術可以提高紡織生產(chǎn)線的效率和準確性。傳統(tǒng)上，紡織生產(chǎn)線需要大量的人力來操作和監(jiān)控。然而，AI技術可以自動化這些任務，減少人力需求，并且通過高精度的傳感器和控制系統(tǒng)來確保生產(chǎn)線的準確性。這不僅可以提高生產(chǎn)效率，還可以減少生產(chǎn)過程中的錯誤和損失。 其次，AI技術可以幫助紡織企業(yè)進行預測和規(guī)劃。紡織業(yè)面臨著供應鏈管理和庫存管理等復雜問題。AI技術可以通過分析大量的數(shù)據(jù)和算法模型來預測市場需求和材料供應，并為紡織企業(yè)提供準確的預測和規(guī)劃建議。這可以幫助企業(yè)更好地控制庫存，并避免供應過剩或短缺的情況發(fā)生。 此外，AI技術還可以提高紡織品的設計和創(chuàng)新能力。傳統(tǒng)上，紡織品設計需要大量的人工勞動力和創(chuàng)意。然而，AI技術可以通過分析市場趨勢、消費者偏好和設計元素等數(shù)據(jù)來生成創(chuàng)意和設計方案。這不僅可以提高設計效率，還可以為紡織企業(yè)提供更多的創(chuàng)新可能性。 最后，AI技術還可以提高紡織品的質量控制。傳統(tǒng)上，紡織品的質量控制需要大量的人工檢驗和測試。然而，AI技術可以通過圖像識別、機器學習和深度學習等技術來實現(xiàn)自動檢測和質量控制。這可以提高檢測的準確性和速度，并且減少人為因素對質量控制的影響。 總結起來，AI技術在紡織業(yè)中的應用將產(chǎn)生廣泛的影響。它可以提高生產(chǎn)線的效率和準確性，幫助企業(yè)進行預測和規(guī)劃，提高紡織品的設計和創(chuàng)新能力，以及提高質量控制的準確性和速度。隨著AI技術的發(fā)展，紡織業(yè)將迎來更加智能化和自動化的未來。

AI技術對紡織業(yè)的影響

AI技術對紡織業(yè)的影響是巨大的。紡織業(yè)是一個勞動密集型行業(yè)，傳統(tǒng)上依賴于人工勞動力進行生產(chǎn)。然而，隨著人工智能技術的發(fā)展，紡織業(yè)正朝著智能化、自動化的方向發(fā)展。 首先，AI技術可以提高紡織生產(chǎn)線的效率和準確性。傳統(tǒng)上，紡織生產(chǎn)線需要大量的人力來操作和監(jiān)控。然而，AI技術可以自動化這些任務，減少人力需求，并且通過高精度的傳感器和控制系統(tǒng)來確保生產(chǎn)線的準確性。這不僅可以提高生產(chǎn)效率，還可以減少生產(chǎn)過程中的錯誤和損失。 其次，AI技術可以幫助紡織企業(yè)進行預測和規(guī)劃。紡織業(yè)面臨著供應鏈管理和庫存管理等復雜問題。AI技術可以通過分析大量的數(shù)據(jù)和算法模型來預測市場需求和材料供應，并為紡織企業(yè)提供準確的預測和規(guī)劃建議。這可以幫助企業(yè)更好地控制庫存，并避免供應過?；蚨倘钡那闆r發(fā)生。 此外，AI技術還可以提高紡織品的設計和創(chuàng)新能力。傳統(tǒng)上，紡織品設計需要大量的人工勞動力和創(chuàng)意。然而，AI技術可以通過分析市場趨勢、消費者偏好和設計元素等數(shù)據(jù)來生成創(chuàng)意和設計方案。這不僅可以提高設計效率，還可以為紡織企業(yè)提供更多的創(chuàng)新可能性。 最后，AI技術還可以提高紡織品的質量控制。傳統(tǒng)上，紡織品的質量控制需要大量的人工檢驗和測試。然而，AI技術可以通過圖像識別、機器學習和深度學習等技術來實現(xiàn)自動檢測和質量控制。這可以提高檢測的準確性和速度，并且減少人為因素對質量控制的影響。 總結起來，AI技術在紡織業(yè)中的應用將產(chǎn)生廣泛的影響。它可以提高生產(chǎn)線的效率和準確性，幫助企業(yè)進行預測和規(guī)劃，提高紡織品的設計和創(chuàng)新能力，以及提高質量控制的準確性和速度。隨著AI技術的發(fā)展，紡織業(yè)將迎來更加智能化和自動化的未來。

紡織業(yè)6大趨勢

01 75%的紡織制造商準備投資布局人工智能 領先的紡織企業(yè)可以使用人工智能來輔助創(chuàng)意、設計和產(chǎn)品開發(fā)，例如，他們將使用算法來篩選大量數(shù)據(jù)，以預測消費者最喜歡哪種產(chǎn)品。 亞馬遜就開發(fā)了一種算法通過分析圖像來設計衣服，復制流行的款式，并利用這些數(shù)據(jù)來進行新設計。 例如，ZARA用算法來篩選大量數(shù)據(jù)，以預測消費者最喜歡哪種產(chǎn)品 02 全球化加劇，并給某些玩家?guī)砀偁巸?yōu)勢 全球化及跨界合作，盡管有各種各樣的關于民族主義、制造業(yè)回潮的言論，全球化的進程不會因此停滯。 跨界互聯(lián)和數(shù)字化的指數(shù)式增長將改變競爭環(huán)境，企業(yè)將更加全球化，并給某些玩家?guī)砀偁巸?yōu)勢。 03 平臺為先，品牌尋求與強大銷售渠道合作 平臺越來越重要，消費者習慣于以網(wǎng)絡平臺作為第一個搜索點，紡織品牌也應該尋求與這些強大銷售渠道合作。 紡織品牌所考慮的問題不應是“如果與平臺合作會怎么樣”而是“如何與平臺合作”。 04 誰能決勝取決于誰的技術創(chuàng)新速度更快 由于移動支付已經(jīng)在全球大量應用，消費者將期望時尚公司也能夠支持日益便利的在線交易。 在美國，2018年移動交易預計將達到大約9300億美元，在西歐，他們預計每年增長約23%，并在接下來的三年達到1480億歐元。 但這個市場已經(jīng)十分擁擠，誰能最后取得勝利取決于誰的技術創(chuàng)新速度更快，用戶體驗更好。 紡織企業(yè)在這方面所面臨的挑戰(zhàn)將越來越復雜，從設備支持到云計算、移動服務商到與線下渠道的整合。 05 細分行業(yè)成熱點，企業(yè)發(fā)展不再一刀切 競爭激烈的市場行情下，細分市場已成必然。 紡織市場正處于前所未有的瓶頸期，企業(yè)要發(fā)展已不是一刀切統(tǒng)一流水線的簡單操作。 06 傳統(tǒng)的公司將被迫以更開放的態(tài)度面對市場 由于行業(yè)競爭激烈，急需創(chuàng)新，越來越多的時尚公司開始仿效初創(chuàng)公司的特點，如靈活、協(xié)作和開放。 傳統(tǒng)的公司將被迫去以更開放的態(tài)度面對市場，接納新類型的人才、新的工作方式、新的合作關系和新的投資模式。

中國服裝發(fā)展前景

1、中國服裝市場發(fā)展前景較好 ——2023年中國服裝市場規(guī)模有望突破4萬億元，女裝占比最大 2014-2018年，我國的服裝行業(yè)零售收入逐年增加，2018年國內服裝行業(yè)零售收入達23108億元，年復合增長率為13.1%，并有望在2023年復合增速至40188億元。 數(shù)據(jù)顯示，我國服裝細分市場中女裝占比最大，2018年國內服裝行業(yè)零售收入中男裝、女裝和童裝分別為8258億元、12249億元和2601億元，女裝占比為53%。業(yè)內預測，2023年我國服裝細分市場中男裝、女裝和童裝將保持9.6%、11.5%、18.4%的年均復合增速，最后男裝、女裝和童裝的零售收入將有望達到13070億元、21077億元和6041億元。 2、中國服裝行業(yè)驅動因素分析一 ——年輕世代強大的購買力 新世代貢獻時尚消費人群增量，驅動服裝行業(yè)高速增長。Z世代指的是1995~2010年之間出生的青少年，2020年我國Z世代人口約2.26億，占總人口16%。Z世代生活在相對富裕，良好文化教育和各種新事物沖擊的環(huán)境中，因此具有更前衛(wèi)的消費觀和追求時尚意識。據(jù)天貓服飾風尚事業(yè)部和阿里媽媽聯(lián)合發(fā)布的《2021春夏新風尚報告》，2020年淘系時尚消費人群整體增長45%，時尚消費大盤GMV增長91%，而其中Z世代人群增長達到55%，人均消費增長33%，GMV增長106%，均高于大盤的增速，成為時尚消費驅動力之一。 3、中國服裝行業(yè)驅動因素分析二 ——電商中的新引擎：交互式社交電商 新社交電商是服裝行業(yè)推廣和銷售的又一引擎。隨著過去10年電商的蓬勃發(fā)展，服裝行業(yè)的線上銷售從無到有，CAGR10達65%，線上滲透率從2010年的0.4%快速增長到2020年的36.6%，線上渠道是過去10年驅動服裝行業(yè)增長的重要力量，但電商平臺流量紅利逐步褪去，近幾年行業(yè)線上增速趨緩至20~30%。2017年后，抖音、快手、小紅書等新社交媒體熱度逐步提升，商家在這些平臺上通過圖文和視頻直播形式宣傳，大大加強了與消費者的直接交流和互動，受到廣泛歡迎。 服飾鞋包類商品在社交媒體的銷售熱度持續(xù)高漲，根據(jù)統(tǒng)計，2020年8-11月的抖音直播熱銷品類銷售額排行中，服飾鞋包類商品分別以6.5/19.6/38.4/41.5億元位于熱銷品類第三位、第一位、第一位、第一位，且銷售規(guī)模環(huán)比提升。 社交媒體作為新興時尚傳播和消費平臺，將逐步成為時尚服飾類商品宣傳和銷售的重要路徑，未來驅動服裝行業(yè)的繼續(xù)增長，在這一渠道發(fā)力的品牌有機會享受到更多發(fā)展紅利。

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